大数据引导下的地推精确定位

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大数据引导下的地推精确定位

“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

《纽约时报》凡事皆人为，美团外卖为何能从O2O竞争红海中杀出一条血路？美团外卖的地推看似简单，也是从最简单最基础的发传单开始；但在其进行全国地推前，做了一件事：在北京某区租了个小房间，招了6个数据运营，在那个区域发了4个月传单，通过派单数据反馈，建立了派单模型，数据化分析派单的最佳时间、最佳地点。人人都喊大数据的年代，大数据的应用是什么，这就是！通过海量的数据分析，最直观的看到单个用户获取成本、单个用户盈利、收支平衡点等等。在数据足够多，足够广泛的情况下不断优化参数、优化模型。做互联网，讲求一个字“快”，要求项目能很快很好的复制扩张到全国去，所以在有了一套良好的模型后，地推团队将攻无不克战无不胜。没有强大如美团的后盾，如何建立属于自己数据模型？这里主要说是接收外包业务的地推执行团队或者企业，做好每日、每周、每月的数据反馈和总结分析，一段时间的坚持下来，你就会有一个自己的数据库：数据不会骗人，透过数据，你就可以看到某个成员做哪一类地推比较高效，某个社区的人群属性是老人居多还是工薪阶层居多。